🗺️ 테크 마스터맵
테크랩이 모은 AI·기술 논문·아티클을 분야별로 지도처럼 펼쳐, 지금 무엇이 쌓이고 있는지 · 어디가 빠르게 늘고 있는지 · 앞으로 무엇을 지켜봐야 하는지 한눈에 봅니다.
테크랩은 2026년 6~7월 두 달 사이 논문 197편과 아티클 144편을 모았습니다. 논문 쪽은 컴퓨터비전·머신러닝·자연어처리·로봇공학이 고르게 강세를 보이며 거의 전량 긍정적 톤을 띠는 반면, 아티클(주로 소프트웨어공학으로 분류)은 LLM 기반 개발 도구에 대한 회의적 시각도 적지 않게 섞여 있어 온도차가 뚜렷합니다. 즉 연구 현장은 낙관, 현업은 신중 — 이 격차 자체가 지금 AI 기술의 위치를 보여주는 가장 정직한 지표입니다. 이 페이지는 사람이 직접 정리한 분야별 코멘터리와, 매 빌드마다 다시 계산되는 자동 통계를 함께 제공합니다.
🗂️ 분야별 지형도
아티클(현업 블로그·뉴스 등)의 분야는 출처 도메인으로 자동 추정한 값이라 "소프트웨어공학"에 쏠려 보일 수 있습니다. 논문만 보기를 누르면 실제 연구 분야 분포를 볼 수 있습니다.
📈 주간 수집 추이
"논문 발표일"이 아니라 테크랩이 수집한 시점 기준입니다 — 수집 대상이 최신 자료 위주라 발표일과 큰 차이는 없지만, 정직하게 구분합니다.
| 주 | 건수 |
|---|---|
| 8/17 | 54 |
| 8/24 | 3 |
| 8/31 | 0 |
| 9/7 | 0 |
| 9/14 | 0 |
| 9/21 | 0 |
| 9/28 | 0 |
| 10/5 | 2 |
| 10/12 | 7 |
| 10/19 | 0 |
| 10/26 | 0 |
| 11/2 | 0 |
📊 구성 비율
🔭 분야별 전망
모멘텀 수치는 매 빌드마다 다시 계산됩니다. 코멘터리는 데이터 규모가 큰 분야부터 순차로 작성 중입니다.
소프트웨어공학
최근 4주 새로 등장한 흐름입니다(직전 4주 0건).전망 코멘터리 준비 중입니다.
컴퓨터비전
누적 79건 — 아직 추세를 판단하기엔 표본이 적습니다.전망 코멘터리 준비 중입니다.
자연어처리(NLP)
누적 61건 — 아직 추세를 판단하기엔 표본이 적습니다.전망 코멘터리 준비 중입니다.
머신러닝
누적 59건 — 아직 추세를 판단하기엔 표본이 적습니다.전망 코멘터리 준비 중입니다.
로봇공학
누적 52건 — 아직 추세를 판단하기엔 표본이 적습니다.전망 코멘터리 준비 중입니다.
인공지능
누적 43건 — 아직 추세를 판단하기엔 표본이 적습니다.전망 코멘터리 준비 중입니다.
❓ 자주 묻는 질문
이 데이터는 어디서 오나요?
arXiv 논문과 AI·기술 관련 아티클을 매일 자동 수집해 테크랩(/techlab/)에 쌓은 뒤, 사람이 검수합니다. 현재 623건이 모여 있습니다.
왜 소프트웨어공학 분야가 가장 많나요?
아티클(현업 블로그·뉴스 등)은 arXiv 분류 체계 밖이라, 출처 도메인을 근거로 분야를 자동 추정합니다. 이 추정이 소프트웨어공학에 몰리는 경향이 있어 실제 연구 비중과는 차이가 있습니다. 페이지 상단의 "논문만 보기" 토글을 누르면 arXiv가 직접 분류한 실제 연구 분야 분포를 볼 수 있습니다.
전망 코멘터리는 얼마나 자주 갱신되나요?
데이터 규모가 큰 분야부터 순차로 사람이 직접 작성하며, 90일 이상 갱신되지 않은 코멘터리는 "준비 중"으로 표시됩니다. 통계(모멘텀·구성비)는 매 배포마다 다시 계산됩니다.